超解像コア開発

概要

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Cell/B.E.上で動作する、SDサイズ(一般的なTVの解像度）の動画をHDサイズにアップコンバートするコアの開発を行っています。
HDを扱えるTVや液晶モニターは一般家庭にも普及しHDのコンテンツも出始めたのですが、SDサイズのコンテンツは豊富にあります。そういった財産を美しく表現することができる、Cell/B.E.の処理能力を生かした従来リアルタイムでは不可能な高画質アップコンバート-超解像-処理を開発しています。

コメント

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当プロジェクトの特徴は何と言っても、すべてゼロから作っているということです。画像処理は未経験、超解像アルゴリズムの知識もないところからスタートしました。
一般的な超解像について説明しますと、「時間軸方向に並んだ複数枚の画像を合成し、解像度を上げる」という技術です。まず超解像の論文を調査することから始めたのですが、論文は予想よりも少なく内容も高度であったのでとても苦労しました。論文に基づきいくつかのアルゴリズムを実装・テストを１ヵ月、その次の１ヶ月は論文をベースにCell/B.E.で実現可能なオリジナルのアルゴリズムを開発しました。
アルゴリズム開発というと情報処理の知識のようですが、実際は工学や物理に出てくるフーリエ変換やウェーブレット変換、基本的な代数や統計などを道具として使います。足りないものは勉強をして補いましたが、社会人になっても勉強する機会がありそれを認めてくれる環境は大変ありがたいものでした。また、Cell/B.E.上で性能が出るようにハードの知識と合わせてアルゴリズムを考えるのはとても面白く、やりがいがあります。
目標はきれいに拡大するという単純なものですが、身の回りの製品レベルを超えるのは難しく、試行錯誤の中で予想以上にきれいになる方法が見つかると、周りの人たちに自慢したくなるぐらいうれしいです。