医療画像処理アプリケーション開発

概要

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CT、MRIなどの医療分野における画像処理は、機器の高性能化に伴い膨大なデータ処理が必要になっており、従来用いられてきた専用演算器では処理を行うのが難しくなっています。画像データ処理は一般的に並列処理に向いているため、Cell/B.E.の持つ高速な浮動小数点演算能力を生かすことで、短時間で大量の画像を処理することができます。この様な性能を持つCell/B.E.を医療分野に用いると、専用演算器では難しかった高度な画像処理を行うことが可能になります。
本プロジェクトでは、Cell/B.E.を用いた医療機器の高性能化を実現することで、社会に貢献することを目標としています。

コメント

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医療機器向けの画像処理ソフトウェアには高い品質が求められます。そのため様々なテストを繰り返すことで、品質を確保していく作業が必要になります。例えば想定される入力パターンを総当たりでテストし、出力画像が正しいものであることを確かめたり、出力画像に生じた誤差がどこで発生しているかを追究したりなど、非常に時間が掛かりまた苦労する面もありますが、品質向上には欠かす事ができない作業です。
医療画像処理の中で画像をリアルタイムに処理する必要があるものは特に、Cell/B.E.向け最適化の効果が大きく現れます。エンジニアとしては挑戦しがいがあり、効果が目に見えて表れるので楽しい仕事です。
本プロジェクトでは、計算アルゴリズムの理論値を見積もって最適化の目標としています。１計算サイクルも無駄にしないでほぼ理論値通りに最適化できた時には、自分の仕事に自信を持つことができました。
本プロジェクトのメンバーには、画像処理を大学で専門的に研究してきた人や、計算機科学に詳しい人、プログラマーとして高い専門性を持って仕事をしてきた人など様々な人材が、集まってそれぞれの専門性を生かして仕事をしています。
このプロジェクトでは自分の関わった医療機器が製品として世に出ることに、大きな責任とやりがいを感じることができます。